En début d’année, nous passons en revue le travail effectué par les analystes du secteur pour révéler les tendances technologiques auxquelles nous assisterons en 2023.

L’évolution rapide des tendances de consommation, les problèmes de sécurité, l’utilisation éthique desintelligence artificielle et les impacts croissants du changement climatique incitent les entreprises à intégrer le risque systémique dans leur planification à long terme.

La pandémie de Covid-19 depuis près de 3 ans nous a tous aidés à nous familiariser avec leincertitude. Elle nous a aussi montré l’importance de certaines technologies que nous pensions plus développées qu’elles ne le sont. C’est le cas de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.

Passons en revue les évolutions technologiques qui nous attendent pour 2023.

Le réseau 5G

La prochaine tendance technologique est la 5G.

Là où les technologies 3G et 4G nous ont permis de naviguer sur Internet, d’utiliser des services de navigation, d’augmenter la bande passante pour diffusion sur Spotify ou YouTube, les services 5G révolutionnent nos vies. Ce réseau nous permet d’accéder à des services reposant sur des technologies avancées telles que la réalité virtuelle ou augmentée, ainsi qu’à des services de cloud gaming tels que NVidia GeForce Now, Amazon Luna (disponible uniquement aux États-Unis) et bien d’autres. .

Presque toutes les entreprises de télécommunications travaillent à la création d’applications 5G. Les services 5G devraient évoluer et continuer à se déployer en 2023, avec plus de 100 opérateurs offrant des services dans une trentaine de pays et les fabricants de téléphones proposant de plus en plus d’appareils compatibles, ce qui en fait une grande tendance technologique à l’avenir. auquel il faut faire attention.

Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique

Ll’intelligence artificielle a déjà fait beaucoup de bruit au cours de cette décennie, mais il continue de faire partie des tendances technologiques : ses effets notables sur notre façon de vivre, de travailler et de nous divertir n’en sont qu’à leurs balbutiements.

L’IA est déjà connue pour sa supériorité en matière de reconnaissance d’images et de voix, d’applications de navigation, d’assistants personnels pour smartphones, d’applications de covoiturage, etc.

Les prévisions : boosté par la 5G, le marché de l’intelligence artificielle atteindra 190 milliards de dollars d’ici 2025, et les dépenses mondiales en systèmes cognitifs atteindront plus de 70 milliards de dollars en 2022.

Au fur et à mesure que l’IA s’étendra à tous les secteurs, de nouveaux emplois seront créés dans le développement, la programmation, les tests, le support et la maintenance, pour n’en nommer que quelques-uns. Et certains sont en danger à cause de ces avancées technologiques. Les intelligences artificielles comme ChatGPT ou OpenAI deviennent de plus en plus populaires, avec des résultats « surprenants ». Ils pourraient remplacer des postes, notamment en rédaction ou en graphisme.

Enfin, on peut aussi citer le apprentissage automatiquele sous-produit de l’IA, qui est également déployé dans toutes sortes d’industries, y compris les robots, l’analyse de données…

Automatisation des processus robotiques

Comme l’IA et l’apprentissage automatique, l’automatisation des processus robotiques est une autre technologie qui automatise les tâches.

Cela implique l’utilisation de logiciels pour automatiser les processus de travail tels que le traitement des transactions, le traitement des données et même la réponse aux e-mails. Cette technologie automatise les tâches répétitives que les gens faisaient auparavant.

Responsable de la perte de nombreux emplois, cette technologie va en créer de nouveaux, dans le développement et la maintenance notamment.

Internet des comportements (IoB)

Comme le montre l’exemple de la surveillance du protocole COVID-19 ou, plus simplement, des publicités ciblées sur Facebook, IoB consiste à utiliser les données pour modifier les comportements. Avec l’essor des technologies qui collectent la « poussière numérique » de la vie quotidienne (des données qui couvrent les mondes numérique et physique), ces informations peuvent être utilisées pour influencer les comportements par le biais de boucles de rétroaction.

Par exemple, pour les véhicules utilitaires, la télématique peut surveiller le comportement de conduite, du freinage brusque aux virages agressifs. Les entreprises peuvent ensuite utiliser ces données pour améliorer les performances, le routage et la sécurité des conducteurs.

Les implications éthiques et sociétales de l’IoB dépendent des objectifs et des résultats des utilisations individuelles.

L’IoB peut collecter, combiner et traiter des données provenant de nombreuses sources, notamment :

• Données des citoyens, traitées par le secteur public et les organismes gouvernementaux ;
• Des médias sociaux ;
• Le déploiement de la reconnaissance faciale dans le domaine public ;
• les suivi de localisation.

La sophistication croissante de la technologie qui traite ces données a permis à cette tendance de se développer.

Une smartwatch (que les compagnies d’assurance maladie pourraient utiliser pour suivre l’activité physique, pour réduire les primes) pourrait également être utilisée pour surveiller les achats alimentaires : trop d’articles malsains pourraient faire grimper les primes.

Les lois sur la confidentialité, qui varient d’un pays à l’autre, auront un impact majeur sur l’adoption et l’échelle de l’IoB.

Nuage distribué

Le cloud distribué est l’endroit où les services cloud sont distribués sur différents emplacements physiques, mais l’exploitation et la gouvernance restent la responsabilité du fournisseur de cloud.

Permettre aux organisations d’avoir des services physiquement plus proches les uns des autres permet une faible latence et des coûts réduits. Le cloud distribué permet également de se conformer aux lois imposant que certaines données doivent rester dans une zone géographique précise.

La blockchain en 2023

Cette évolution technologique n’est pas nouvelle, la chaîne de blocs et Bitcoin ont été construits ensemble en 2008, mais aujourd’hui, il existe différentes Blockchains et différentes crypto-monnaies.

Cependant, cette technologie sera suivie en 2023. Concrètement, la Blockchain permet d’échanger et de stocker de la valeur sur le web via des tokens (ou jetons) qui sont regroupés par « blocs », puis sont validés par des nœuds aussi appelés « mineurs ».

Les validations s’effectuent par des moyens différents selon la technologie utilisée par la Blockchain et nécessitent un délai plus ou moins important : une dizaine de minutes pour Bitcoin ou moins de 15 secondes pour Ethereum par exemple. Une fois la transaction validée, elle est datée et ajoutée à la blockchain. La transaction est alors visible publiquement et enregistrée. En d’autres termes, la Blockchain est un immense livre de comptes, virtuel, décentralisé et infalsifiable.

Comme l’écrit le mathématicien Jean-Paul Delahaye, il faut imaginer « un très grand cahier, que chacun puisse lire librement et gratuitement, sur lequel chacun puisse écrire, mais qui soit impossible à effacer et indestructible ».

On en vient au potentiel de la Blockchain qui ne sera pas que monétaire en 2023, elle sera même la composante essentielle du web 3.0 pour les projets technologiques décentralisés.

Vous avez probablement entendu parler des NFT. Contrairement aux crypto-monnaies, ce sont des jetons non fongibles et donc uniques pour attester de leur propriétaire. Un NFT permet à l’art numérique de prouver l’authenticité et la propriété d’une œuvre. Par exemple, la traçabilité des NFT permet même à l’artiste de percevoir une part des revenus générés à chaque revente de son œuvre.

Les usages des NFT sont déjà nombreux, souvent pour des projets assez spéculatifs, mais il reste encore de nombreux cas d’usage bien réels à inventer. Il s’agit d’une nouvelle technologie qui va se développer dans les années à venir et la propriété numérique sera un enjeu important avec l’émergence de Métavers et d’autres mondes virtuels.

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